🤖 GLM 4.6 | Cerebras AI

根据搜索结果，我现在可以准确解释你遇到的情况：

你遇到的情况分析

你使用的是 Claude Code 2.0.73 版本，这个版本正处于配置文件迁移期，这就是为什么会出现这种"混乱"情况的原因。

具体解释

1. 版本 2.0.73 的特殊状态

• 你的版本 2.0.73 正处于从 .claude.json 向 settings.json 迁移的过渡阶段

• 在这个版本中，** MCP 服务器配置仍然使用 .claude.json**

• 但其他配置已经开始迁移到 settings.json

2. MCP 配置的特殊性

从搜索结果可以看出：

// List of possible configuration file paths in order of priority
const possibleConfigPaths = [
// Global user settings
path.join(homeDir, ".claude", "settings.json"),
// Local user settings  
path.join(homeDir, ".claude", "settings.local.json"),
// Project-specific settings
path.join(currentDir, ".claude", "settings.json"),
// Project-specific local settings
path.join(currentDir, ".claude", "settings.local.json"),
// Main global config - 这里是 .claude.json
path.join(homeDir, ".claude.json"),
]

MCP 服务器配置在 2.0.73 版本中仍然优先读取 .claude.json

3. 官方的迁移计划

根据搜索结果显示：

• "We are in the process of migrating global configuration to settings.json"

• "claude config will be deprecated in place of settings.json"

• 但是 MCP 配置的迁移还没有完成

4. 为什么你的命令修改了 .claude.json

当你运行：

claude mcp add context7 -s user -- cmd /c npx -y @upstash/context7-mcp@latest

在 2.0.73 版本中，MCP 相关的命令仍然会：

1. 读取 ~/.claude.json 中的 MCP 配置

2. 将新的 MCP 服务器写入 ~/.claude.json

解决方案

短期解决方案（当前版本）

继续使用 .claude.json 来管理 MCP 服务器，这是 2.0.73 版本的正确做法。

长期解决方案

1. 升级到最新版本：新版本可能已经完成了 MCP 配置的迁移

2. 监控迁移进度：关注 Anthropic 的官方文档，了解何时 MCP 配置完全迁移到 settings.json

总结

你遇到的情况是正常的，不是 bug，而是版本迁移过程中的暂时状态：

• Claude Code 2.0.73：MCP 配置仍在 .claude.json，其他配置开始迁移到 settings.json

• 最新版本：可能已经完全迁移到 settings.json

建议升级到最新版本以获得更一致的配置体验。